SUMMARY
Mid-level AI Engineer with 5 years of experience specializing in large language model (LLM) development and deployment. Skilled in building retrieval augmented generation (RAG) systems, prompt engineering, and model evaluation to enhance AI application performance. Adept at leveraging vector databases and cloud platforms to deliver scalable and cost-effective AI solutions.
EXPERIENCE
AI EngineerMar 2024 – Present
Veridian AI Labs · San Francisco, CA
•Designed and implemented a retrieval augmented generation (RAG) system using Pinecone and LangChain, reducing hallucination rate by 15% and improving retrieval precision by 20%.
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
██████Apr 2021 – Feb 2024
██████ · San Francisco, CA
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
██████Sep 2019 – Mar 2021
██████ · San Francisco, CA
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
•████ ██████ ███ ███████ ██████ ████ ████ ██████ ███ ████████ ██ ███ ████ ███████
SKILLS
████████████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████
████████████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████
████████████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████, ██████